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近期开始跟随李沐大神学习深度学习,在学习时发现课堂上涉及到一些数学知识不是很理解,例如在讲矩阵、向量部分知识时,对于矩阵、常量、向量间的相互求导感到很陌生,也不清楚其中的含义。尽管大一学习了线性代数,但是大部分内容已经忘记,需要重新巩固。另外,在前期看吴恩达老师的视频课时也能发现,对于机器学习来说需要掌握一定的数学基础包括梯度,高斯模型,对于一些损失函数常常也需要一步步推导而得之。理解这些数学基础知识,掌握一定的数学直觉与推导能力有助于更通透更深刻的掌握机器学习、深度学习算法。

因此,该篇会陆续更新一些在学习深度学习的过程中所遇到的数学基础…

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机器学习-吴恩达老师的视频课学习记录

开始学习机器学习啦!以后研究生研究方向是机器学习、人工智能。现在大四课程基本结束了,提前学习和了解一下机器学习的基础知识。主要目的是入一个小门,为后期研究生课程做个铺垫。加入博客帮助我记录重点,不至于刷完视频跟啥都没学一样…再而,大家在看到这些内容时,有什么不同的理解也可以相互讨论。有错误欢迎指出~~😘

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